Искусственный интеллект повысит точность диагностики рака

Фото: Сomputerworld.com
21 июня 2016 года, 20:30
Комментировать

Научная группа из США разработала компьютерную программу, которая может стать существенным подспорьем для онкологов-диагностов. Искусственный интеллект, способный находить больные клетки среди здоровых, был представлен на Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации.

Читайте еще:

В России создана первая в мире цифровая система поддержки принятия врачебных решений при морфологической диагностике опухолей Pathology Assistant. Представил систему на ежегодном Съезде Ассоциации детских больниц России 27 мая один из ее создателей – зав. патологоанатомическим отделением РДКБ, к.м.н. Дмитрий Рогожин. На международной арене презентация состоялась в рамках проходящего сейчас в Берлине XIII Европейского конгресса цифровой патологии.

В рамках симпозиума проводилось соревнование по диагностике рака груди среди частных организаций и исследовательских институтов. Всем участникам, в том числе и команде Бека, пользовавшейся своей программой, были предоставлено некоторое количество снимков лимфоузлов. Необходимо было распознать, присутствуют ли на изображениях клетки злокачественных опухолей. В итоге точность распознавания раковых клеток при использовании только искусственного интеллекта без человеческого фактора достигла 92%, что сравнимо с точностью определения клеток человеком (96%). Если врач-патолог использовал программу в работе, а не полагался только на свой опыт – вероятность верного диагноза составляла 99,5%.

Один из авторов исследования, сотрудник Гарвардской медицинской школы (Harvard Medical School) и Института изучения рака Медицинского центра Бет-Изрэйел (Beth Israel Deaconess Medical Center) Эндрю Бек (Andrew Beck) сообщил, что на мысль создать самообучающуюся компьютерную программу для диагностики их натолкнула рутинная работа патологов, всматривающихся в микроскопы, чтобы среди миллионов здоровых клеток увидеть или не увидеть небольшое количество больных. Искусственный интеллект, разработанный научной группой, умеет в том числе распознавать речь и изображения.

Профессор Бек рассказал, что для того, чтобы обучить программу, они использовали сотни снимков, на которых патологи отмечали больные клетки среди здоровых. Созданная на основе их компьютерная классификация совершенствовалась с помощью новых изображений, представлявших все более и более сложные случаи рака. Эндрю Бек добавил, что необходимость в такой программе появилась еще 30 лет назад, но только сейчас технологии позволили ее реализовать.

Источник:

Pathologists have been largely diagnosing disease the same way for the past 100 years, by manually reviewing images under a microscope. But new work suggests that computers can help doctors improve accuracy and significantly change the way cancer and other diseases are diagnosed.

Science Daily
Поделиться

Комментарии

Минздрав опубликовал проект бюджета ФФОМС, признавшись, что денег на повышение зарплат в нем нет
Зачем нам нужна менопауза, почему ее не надо бояться и как облегчить ее симптомы
Аппендикс, волосы и селезенка: нужны ли нам рудименты и хорошо ли без них
Интервью акушера Ольги Шараповой о том, как все стало хорошо в московских перинатальных центрах
STAT расследовал результаты работы IBM, создавшей суперкомпьютер для врачей, и не нашло результатов
Канадские ученые испытывают новый хрусталик, который будет работать лучше настоящего