Искусственный интеллект повысит точность диагностики рака

Фото: Сomputerworld.com
21 июня 2016 года, 20:30
Комментировать

Научная группа из США разработала компьютерную программу, которая может стать существенным подспорьем для онкологов-диагностов. Искусственный интеллект, способный находить больные клетки среди здоровых, был представлен на Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации.

Читайте еще:

В России создана первая в мире цифровая система поддержки принятия врачебных решений при морфологической диагностике опухолей Pathology Assistant. Представил систему на ежегодном Съезде Ассоциации детских больниц России 27 мая один из ее создателей – зав. патологоанатомическим отделением РДКБ, к.м.н. Дмитрий Рогожин. На международной арене презентация состоялась в рамках проходящего сейчас в Берлине XIII Европейского конгресса цифровой патологии.

В рамках симпозиума проводилось соревнование по диагностике рака груди среди частных организаций и исследовательских институтов. Всем участникам, в том числе и команде Бека, пользовавшейся своей программой, были предоставлено некоторое количество снимков лимфоузлов. Необходимо было распознать, присутствуют ли на изображениях клетки злокачественных опухолей. В итоге точность распознавания раковых клеток при использовании только искусственного интеллекта без человеческого фактора достигла 92%, что сравнимо с точностью определения клеток человеком (96%). Если врач-патолог использовал программу в работе, а не полагался только на свой опыт – вероятность верного диагноза составляла 99,5%.

Один из авторов исследования, сотрудник Гарвардской медицинской школы (Harvard Medical School) и Института изучения рака Медицинского центра Бет-Изрэйел (Beth Israel Deaconess Medical Center) Эндрю Бек (Andrew Beck) сообщил, что на мысль создать самообучающуюся компьютерную программу для диагностики их натолкнула рутинная работа патологов, всматривающихся в микроскопы, чтобы среди миллионов здоровых клеток увидеть или не увидеть небольшое количество больных. Искусственный интеллект, разработанный научной группой, умеет в том числе распознавать речь и изображения.

Профессор Бек рассказал, что для того, чтобы обучить программу, они использовали сотни снимков, на которых патологи отмечали больные клетки среди здоровых. Созданная на основе их компьютерная классификация совершенствовалась с помощью новых изображений, представлявших все более и более сложные случаи рака. Эндрю Бек добавил, что необходимость в такой программе появилась еще 30 лет назад, но только сейчас технологии позволили ее реализовать.

Источник:

Pathologists have been largely diagnosing disease the same way for the past 100 years, by manually reviewing images under a microscope. But new work suggests that computers can help doctors improve accuracy and significantly change the way cancer and other diseases are diagnosed.

Science Daily
Поделиться
Код подтверждения:

Уважаемые читатели!
Ссылки на сторонние ресурсы, нецензурные, бессодержательные, пропагандистские и антинаучные высказывания удаляются без предупреждения. Максимальная длина комментария — 1000 символов.

Рассказ Юлии, которая успешно борется с генерализованным тревожным расстройством
Как главврач Смоленксокго онкодиспансера лечил пациентов по стандартам и загнал больницу в долги
Небольшой прибор сделан из плотной водонепроницаемой бумаги, лески и двух ручек
Как в США фактически легализовали тяжелые наркотики, что привело к всплеску героиновой наркомани
Как искусственный интеллект помогает врачам и пациентам
Как молодой козопас из Оверни научился спасать людей, не разрезая им промежность