Искусственный интеллект распознает туберкулез по снимкам

Фото: agsandrew/Shutterstock
26 апреля 2017 года, 21:00
Комментировать

Ученые из Радиологического сообщества Северной Америки (Radiological Society of North America) работают над созданием программы, которая будет способна анализировать рентгенограммы на наличие у пациента туберкулеза. В настоящее время эта болезнь является одной из десяти ведущих причин смертности в мире. В 2016 году туберкулезом заболело более 10 миллионов человек, 1,8 миллиона пациентов скончались от заболевания. В многих регионах, где оно особенно распространено, не хватает врачей-радиологов, способных расшифровывать снимки. Специалисты используют алгоритмы глубокого обучения, чтобы на основе имеющихся данных создать систему поиска очагов туберкулеза на снимках.

Исследование вели Парас Лакхани (Paras Lakhani) из Университетской больницы Томаса Джефферсона (Thomas Jefferson University Hospital) и его коллега Баскаран Сандарам (Baskaran Sundaram). Они использовали 1007 рентгенограмм пациентов с туберкулезом и без, разделив их на три группы: для обучения, проверки достоверности данных и тестирования. Затем исследователи с помощью первой группы снимков обучили две разных сети – AlexNet и GoogLeNet – отличать, где на снимке виден туберкулез, а где его нет. Комбинация двух сетей дала возможность ставить диагноз с точностью до 96%. Те 13 снимков, по итогам анализа которых сети показали разные результаты, были переданы врачу-радиологу, который поставил верный диагноз во всех случаях, таким образом, вмешательство человека позволило довести точность диагностики до 100%.

Поделиться

Комментарии

Стоит ли прививаться, и как это делать правильно: спрашиваем специалиста
Глаза – самый уязвимый орган, а зрение – главный способ получения информации об окружающем мире
Cоединение «бисфенол A» может нарушить баланс микрофлоры в желудочно-кишечном тракте ребенка
Большинство людей не знают об этой болезни или имеют о ней неверное представление
Какую страховку лучше выбрать и как не получить отказ при наступлении страхового случая
Микробы учатся бороться с лекарствами и делятся опытом друг с другом