Искусственный интеллект научили диагностировать звон в ушах людей
Ученым впервые удалось объективно диагностировать шум в ушах, который в медицине называют тиннитусом. Новое открытие должно помочь улучшить эффективность лечения этого неприятного состояния. Исследование опубликовано в PLoS ONE.
Тиннитус – состояние, при котором люди слышат шум, когда вокруг этот шум отсутствует. Хронически это состояние протекает у 6-20% взрослых людей, сообщают авторы нового исследования. Несмотря на огромную распространенность этой патологии, до настоящего времени не существовало методов диагностики, которые могли бы объективно оценить изменения активности в головном мозге при тиннитусе разной степени тяжести.
Звон колокольчика, жужжание пчел, рев океана – все это приятные звуки. Люди с тиннитусом слышат нечто подобное постоянно, только вот к реальности эти звуки не имеют никакого отношения. И к удовольствию – тоже.
Читать статьюАвстралийские ученые научили искусственный интеллект распознавать звон в ушах на основании данных об исследовании мозга при помощи функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (фБИК-спектроскопии). Алгоритм, позволяет не только диагностировать это состояние, но и определять его тяжесть.
В новом исследовании точность нового метода была 78%, тяжелую формую тиннита от среднетяжелой он отличал в 87% случаев.
Ранее метод фБИК-спектроскопии применялся в исследованиях тиннитуса, чтобы выявить, какими изменениями в головном мозге сопровождается это состояние. Как и функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ), она оценивает активность различных отделов мозга, определяя их насыщенность кислородом. Этот метод обладает некоторыми преимуществами по сравнению с фМРТ: прибор для его проведения портативен, не использует радиацию, недорог, не производит шум, который может исказить данные исследования.
Как проходило исследование
Ученые провели фБИК-спектроскопию 25 пациентам с тиннитусом и 21 добровольцу, который не страдал от звона в ушах. Исследование проводилось в покое, со звуковыми и визуальными стимулами. Дополнительно участников исследования опросили, насколько сильно они страдают от звона в ушах. Результаты опроса авторы исследования сопоставили с данными сканирования.
Исследователи выделили основные симптомы тиннитуса разной степени тяжести, которые можно обнаружить при фБИК-спектроскопии. Они обучили искусственный интеллект различать эти признаки.
Авторы исследования считают, что новый способ диагностики позволит улучшить качество лечения тиннитуса. Теперь у врачей может появиться инструмент, который сможет объективно показывать, дает ли лечение эффект. В настоящее время эффективность лечения оценивается только по субъективным отчетам пациентов.
Здравоохранение
Снова герпес: почему он возвращается, и как с ним бороться
Здоровье
5 признаков меланомы: зачем зимой проверять родинки
