Искусственный интеллект научился предсказывать смерть с точностью 90%

Новая разработка в сфере искусственного интеллекта поможет предсказать, когда человек умрет. Программа делает это с довольно высокой точностью: ее предсказания оправдались в 90% случаев. Эксперты надеются, что алгоритм, по которому действует эта программа, может пригодиться для лечения многих заболеваний
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть с точностью 90%
Фото: Shutterstock/FOTODOM /
1 минута

Новая разработка в сфере искусственного интеллекта поможет предсказать, когда человек умрет. Машина делает это с довольно высокой точностью: ее предсказания оправдались в 90% случаев. Программа была разработана исследователями из Стэнфордского университета.

Эксперты надеются, что алгоритм, по которому действует эта программа, может пригодиться для лечения многих заболеваний и помощи неизлечимо больным пациентам.

Чтобы разработать алгоритм, ученые собрали записи о 160 тысячах пациентов из университетского госпиталя Стэнфорда и детской больницы Люсиль Паккард. Эти данные были проанализированы для получения информации о прошлых диагнозах, предлагаемых процедурах и медицинских мероприятиях.

После тщательного анализа учеными был составлен алгоритм. Модель искусственного интеллекта была применена к 40 тысячам пациентов. Затем алгоритм оценил число пациентов, которые умрут в течение следующих трех-двенадцати месяцев. Поразительно, что результаты предсказаний оправдались в 90% случаев.

Автор исследования, Ананд Авати (Anand Avati) из Лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета, объяснил, почему технология оказалась настолько успешной: «Шкала доступных данных позволила нам построить модель прогнозирования смертности от всех причин, а не только от заболеваний или демографических факторов».

Ожидается, что эта модель оценки будет применена во многих больницах. Несмотря на четкое указание на приблизительную дату смерти пациентов, эксперты не считают это приговором. Они настаивают на том, чтобы данные были представлены врачу, и он может принимать решения о процедурах, основываясь на полученном расчете предполагаемой даты смерти.

Кеннет Юнг (Kenneth Jung), сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта, считает, что объединение знаний и опыта врачей с данными анализа, проведенного машиной, может скорректировать лечение и тем самым значительно повысить шансы пациентов на более долгую жизнь.

Комментарии Cackle
Что значит «близкий контакт» с инфицированным COVID-19 Эпидемия Что значит «близкий контакт» с инфицированным COVID-19
В CDC считают, что контакты менее 15 минут нужно тоже учитывать
Какие факторы риска болезней сердца можно увидеть невооруженным глазом Здоровье Какие факторы риска болезней сердца можно увидеть невооруженным глазом
Иногда спрогнозировать будущее сердца можно без сложных формул

Подпишитесь на наши новости, чтобы получать их первыми