20 марта 2020, 11:37

Биолог Анча Баранова объяснила необходимость "растягивания" эпидемии по времени

О двух основных факторах, объясняющих логику умеренного сдерживания распространения патогена, доктор биологических наук, профессор Школы системной биологии GMU (США) Анча Баранова рассказала в интервью Риа Новости.
Биолог Анча Баранова объяснила необходимость "растягивания" эпидемии по времени
Из личного архива /
1 минута

По словам Барановой, различные страны пытаются предотвратить развитие "итальянского сценария" путём "растягивания" эпидемии.

"Эта задержка необходима по двум причинам. Во-первых, потому что есть неплохой шанс, что тяжесть вызываемых вирусом заболеваний со временем будет снижаться из-за эволюции вируса с сторону большего приспособления к жизни в организме нового хозяина. А во-вторых, потому что системы здравоохранения во всех странах не рассчитаны на такое количество пациентов. Когда к запланированным больным с гриппом и ОРВИ добавляются незапланированные больные с коронавирусом, их общее количество становится слишком большим. Такие инфекционные больные занимают койки, особенно в реанимации, и на эти койки не попадают люди, которым также требовалась срочная помощь", - рассказала специалист.

По её словам, в США составлен вирусный календарь, где за точку отсчёта взята Италия. Согласно календарю, в США сейчас 7 марта, а в России — 1 марта. Баранова убеждена: "Россия находится в отличном положении по сравнению с остальным миром".

Одновременно биолог выразила уверенность в том, что карантин в Соединённых штатах продлится до лета. При этом поставка продуктов в магазины стабилизируется в ближайшее время.

По данным на 20 марта коронавирусом в мире заразились 247708 человек, погибли 10184, выздоровели 86075.

Стало известно, как меняется риск ложноотрицательных тестов на COVID-19 с течением времени Эпидемия Стало известно, как меняется риск ложноотрицательных тестов на COVID-19 с течением времени
Авторы нового исследования рассчитали риск неправильного результата на каждый день, начиная со дня инфицирования вирусом
Три биомаркера могут предсказывать смерть от COVID-19 за 10 дней Технологии и прогресс Три биомаркера могут предсказывать смерть от COVID-19 за 10 дней
Искусственный интеллект проанализировал данные о сотнях пациентов с коронавирусом