Искусственный интеллект научился предсказывать деменцию

Ученые натренировали нейросеть определять деменцию у пожилых посетителей клиник, занимающихся вопросами памяти. Искусственный интеллект смог за 2 года до появления первых явных симптомов предсказать развитие болезни с 92% точностью.

Искусственный интеллект научился предсказывать деменцию
Искусственный интеллект научился предсказывать деменцию / Изображение: monsit / Depositphotos

Чтобы обучить нейросеть специалисты использовали данные более чем 15 тысяч пациентов из США. В начале исследования все они были здоровы, но в дальнейшем в течении двух лет у десятой части из них была обнаружена деменция. Машине дали проанализировать данные всех этих людей: память, функции мозга, результаты когнитивных тестов, факторы их образа жизни. 

Искусственный интеллект смог сопоставить этот массив разрозненных данных и выявить скрытые закономерности. Это позволило значительно повысить точность предсказания деменции у пожилых. При этом искусственный интеллект уменьшил количество ложных диагнозов. 

«Мы знаем, что деменция — это состояние, которого очень опасаются. Нейросети могут помочь ставить диагноз точнее, уменьшая ненужный стресс, который может вызвать неправильная диагностика»,— считает одна из авторов исследования, доктор Дженис Рэнсон. 

ВОЗ считает, что по всему миру живет порядка 50 миллионов людей с деменцией, врачи ежегодно выявляют по 10 миллионов новых случаев. Специалисты опасаются, что к 2030 году на планете будет около 82 миллионов пациентов с этим диагнозом, а к 2050— 152 миллиона. Это одна из основных причин инвалидности среди пожилых.

Основная причина деменции— это болезнь Альцгеймера. На нее приходится 60-70% от всех случаев. Недавно российские ученые разработали искусственный интеллект, который, как заявляется, предсказывает развитие этого нейродегенеративного заболевания с 90% точностью. 

Нейросеть анализирует снимки МРТ, ее интересует состояние гиппокампа пациентов. По словам разработчиков, поскольку на начальных стадиях болезнь Альцгеймера себя не проявляет внешне, такие компьютерные методы диагностики могут помочь врачам распознавать недуг в зачатке.

Комментарии Cackle
Без дыма и гари: помогут ли электронные сигареты снизить риски от курения Здравоохранение Без дыма и гари: помогут ли электронные сигареты снизить риски от курения
Как россиянам отказаться от курения и уменьшить вред от потребления никотина
 Закисление, которого все боятся: существует ли оно? Здоровье Закисление, которого все боятся: существует ли оно?
Приносит ли здоровье ощелачивание организма?

Подпишитесь на наши новости, чтобы получать их первыми