Ученые разработали систему для прогнозирования эпидемий

Американские ученые из института изучения экосистем Кэри разработали компьютерную программу, которая поможет предсказать вспышки инфекционных заболеваний, переносимых животными. По словам авторов исследования, разработанная программа позволяет проанализировать репродуктивную стратегию животных, а также спрогнозировать начало возможной эпидемии.
Ученые разработали систему для прогнозирования эпидемий
Фото: <a href="http://www.shutterstock.com/gallery-222586p1.html?cr=00&pl=edit-00">Hinochika</a> / <a href="http://www.shutterstock.com/editorial?cr=00&pl=edit-00">Shutterstock.com</a> /
1 минута

Американские ученые из института изучения экосистем Кэри разработали компьютерную программу, которая поможет предсказать вспышки инфекционных заболеваний, переносимых животными. Система учитывает 86 переменных, например, размер тела животных, места обитания, плотность популяции. По словам авторов исследования, разработанная программа позволяет проанализировать репродуктивную стратегию животных, а также спрогнозировать начало возможной эпидемии инфекционных заболеваний, возбудители которых переносятся этими животными.

«Я была очень удивлена, что раньше никто не задумывался над созданием такой программы. Сейчас кажется, что это естественный подход», — считает руководитель исследования Барбара Хан (Barbara Han). Для упрощения результатов ученые с помощью системы проанализировали популяцию грызунов. Известно, что эти животные переносят многих инфекционных агентов, в том числе блох, зараженных чумной палочкой Yersinia pestis.

Согласно полученным данным, программа с точностью до 90% определила особенности грызунов, которые являются носителями заболевания. Кроме того, система зафиксировала «горячие точки», где вероятнее всего будет зарегистрировано большое количество случаев болезни. По словам ученых, следующий этап — разработка стратегии для предотвращения эпидемий. «Кажется, что самая тяжелая работа еще впереди», — добавила Хан.

Источник:

In a new study, researchers have used machine learning—teaching computers to recognize patterns in large data sets—to make accurate forecasts about which animals might harbor dangerous viruses, bacteria, and fungi. Better predictions could help experts improve how they prevent and respond to disease outbreaks.

Science
Комментарии Cackle

Подпишитесь на наши новости, чтобы получать их первыми